ИСЭИ УФИЦ РАН

Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение
Федерального государственного бюджетного научного учреждения
Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук

( ИСЭИ УФИЦ РАН )

Сектор экономико-математического моделирования

Заведующий сектором: Низамутдинов Марсель Малихович, 1976 г.р., кандидат технических наук по специальности 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации, доцент по специальности 08.00.05 –  Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика).
E-mail: marsel_n@mail.ru

Сфера научных интересов:

– региональная экономика;
– экономико-математическое моделирование;
– прогнозирование;
– управление социально-экономическими системами;
– разработка систем поддержки принятия управленческих решений.

Научные направления исследований, разрабатываемые сектором:

Исследования сектора осуществляется в рамках Программы фундаментальных научных исследований государственных академий наук на 2013–2020 годы (Распоряжение Правительства Российской Федерации от 3 декабря 2012 г. № 2237-р) по направлению: 169. Разработка математического и эконометрического инструментария, а также теоретических и методологических основ анализа, моделирования и прогноза качества и образа жизни населения: макро- и региональный аспект.

Основные направления научной деятельности сектора: 
• макроэкономическое моделирование региональной экономики; 
• инструментарий экономико-математического моделирования и прогнозирования; 
• разработка сценариев социально-экономического и инновационного развития регионов; 
• инструментарий и технологии моделирования комплексного развития региона и муниципальных образований; 
• разработка информационных систем и технологий поддержки принятия управленческих решений в социально-экономических системах.

Темы фундаментальных исследований: 

2014–2016 гг.:

«Организационно-экономическое обеспечение формирования и реализации стратегических приоритетов развития разноуровневых социально-экономических систем в условиях современных глобальных вызовов». Раздел «Разработка и апробация модельного инструментария территориального развития на основе управления поведением экономических агентов» (№ гос. регистрации 01201456661).

2017–2021 гг.:

«Технологии и инструментарий моделирования влияния трансформации человеческого капитала на пространственно-экономическое развитие территориальных систем» (№ гос. регистрации AAAA-A17-117021310210-1).

Сотрудники сектора:

DSC_2947

Гайнанов Дамир Ахнафович, д-р экон. наук, профессор, главный научный сотрудник, научный руководитель темы, 2d2@inbox.ru

Аитова Юлия Сергеевна, младший научный сотрудник, yushaaitova@gmail.com

Атнабаева Алсу Расилевна, научный сотрудник, alsouy@mail.ru

Ахметзянова Миляуша Ильгамовна, младший научный сотрудник, milyash1997@mail.ru

Каширина Екатерина Сергеевна, научный сотрудник, katuh@mail.ru

Мигранова Лилия Ишмухаматовна, канд. экон. наук, старший научный сотрудник, lilya2710@yandex.ru

Минязев Айдар Илшатович, младший научный сотрудник, legodark@mail.ru

Орешников Владимир Владимирович, канд. экон. наук, старший научный сотрудник, voresh@mail.ru

Наиболее важные результаты, полученные сектором в 2015-2019 гг:

  • в рамках разработки блока управления экономико-математической модели региона предложен подход к определению и корректировке целевых индикаторов и параметров управления региональным развитием, основанный на формализованных процедурах целеполагания и регулирования, позволяющий вырабатывать управляющие воздействия и обеспечивающий достижение параметров индикативного плана в условиях взаимного согласования интересов экономических агентов и управляющей подсистемы с использованием итерационных алгоритмов и методов нечеткой логики. На базе предложенного подхода сформирован комплекс управляющих параметров и обоснованы условия проведения сценарных экспериментов, позволяющие оценивать влияние механизмов госрегулирования на изменение состояния и поведение экономических агентов регионального уровня (2015 г.);
  • разработан инструментарий оценки реакции территориальных социально-экономических систем на управляющие воздействия, осуществляемые в рамках формирования стратегий территориального развития, который реализуется в многоагентной региональной системе посредством проведения имитационных экспериментов, ориентированных на получение эмерджентных эффектов, возникающих как результат отслеживания и учета откликов агентов нано- и микроуровней (2015 г.);
  • на основе агентно ориентированного подхода с целью прогнозирования ключевых параметров национальной безопасности, отражающих территориальные, демографические, отраслевые, профессиональные и пр. характеристики нано‑, микро-, мезо- и макроуровней территориальных социально-экономических систем, разработана многоагентная модель региона, реализующая формализованное представление ТСЭС в виде многоуровневой и трансформируемой среды. Модель позволяет осуществлять прогноз результатов управляющих воздействий на индивидуальное поведение экономических агентов, обеспечивая отображение реальных процессов и воспроизводимость результатов численных экспериментов с высокой степенью достоверности (2016 г.);
  • разработана концепция стратегического управления ключевыми потенциалами развития ТСЭС, представляющая собой деятельность по обеспечению долгосрочного роста экономической конкурентоспособности и качества жизни населения территории путем прогрессивного преобразования потенциала в новые ресурсы с учетом сохранения социальной устойчивости ТСЭС и изменения внутренней пространственно-экономической структуры территории. Отличительными особенностями концепции является выбор ключевых потенциалов ТСЭС (финансовый, человеческий, инновационный) с позиции характера современных отношений в регионе (высокая интегрированность «финансовой» экономики и «экономики знаний»), а также выявление условий их реализации (социальная устойчивость и новая архитектура регионального экономического пространства) (2016 г.);
  • разработан инструментарий оценки социальных норм отдачи образования – ключевой сферы «экономики знаний», базирующийся на использовании расширенных функций Кобба-Дугласа. Инструментарий позволяет осуществить моделирование характеристик человеческого капитала в условиях высокой степени неопределенности. По результатам апробации инструментария на статистических материалах Республики Башкортостан за 2001–2014 гг. выявлена трансформация на рубеже 2007-2008 гг. влияния трудовых ресурсов региона на формирование объемных параметров ВРП в зависимости от их качества – с определяющего влияния занятых в экономике региона с начальным профессиональным образованием на занятых с высшим образованием (2017 г.);
  • разработаны концептуальные положения системы трансформации человеческого капитала ТСЭС, включающие: 1) трансформацию как индивидуального человеческого капитала на протяжении жизни человека, так и институциональных условий его формирования на каждой временной стадии его накопления, создаваемых в ТСЭС, 2) управленческую концепцию трансформации человеческого капитала для достижения стратегических приоритетов ТСЭС в условиях современной экономики знаний. Такое видение позволяет выстроить логику понимания вклада человеческого капитала в достижение стратегических приоритетов ТСЭС, а также моделировать влияние трансформации человеческого капитала на пространственно-экономическое развитие территории (2017 г.);

  • разработаны пространственные эконометрические модели, основанные на спецификации пространственно-расширенной модели экономического роста Менкью-Ромера-Уэйла, позволяющие получить оценки прямых и косвенных эффектов влияния факторов формирования человеческого капитала на экономический рост в регионах РФ, отличающиеся от других моделей учетом пространственных межрегиональных взаимодействий (2018 г.);
  • предложена концепция развития региональной инновационной подсистемы (РИП), основанная на системе ресурсного обеспечения РИП как совокупности уникальных ресурсов, позволяющих достичь результата в приоритетах инновационного развития региона. Концепция отличается определением условий развития РИП через трансформацию кадровых ресурсов (способностей, компетенций и технологий) для перехода РИП к новому качественному состоянию. Разработана модель процессных и структурных дисбалансов между подготовкой научного кадрового потенциала и потребностью экономики в фундаментальных и прикладных исследованиях. Для устранения существующих дисбалансов предложен организационный механизм управления системой подготовки научных кадров, обеспечивающих цифровую экономику. Предложена организация новой научно-образовательной среды региона, отличительной особенностью которой является междисциплинарный подход к образованию научных кадров ИТ-отрасли (2018 г.);

  • разработан комплекс моделей для оценки взаимовлияния демографических процессов и пространственно-экономического развития территориальной системы (ТС), отличающихся учетом воздействия процессов формирования цифровой экономики в регионах России на воспроизводство человеческого капитала. На основе предложенных моделей разработан и апробирован инструментарий прогнозирования уровня привлекательности территориальных социально-экономических систем для населения с учетом параметров, влияющих на процессы формирования человеческого капитала (2019 г.);
  • предложена концепция агент-ориентированной модели демографических процессов, основанная на учете влияния индивидуальных характеристик и поведения людей как носителей человеческого капитала и особенностей территориальной системы на динамику естественного и механического движения населения на региональном и межрегиональном уровнях. С целью практической реализации предложенной концепции разработана агент-ориентированная модель демографических процессов, отличительной особенностью которой является возможность оценки влияния социально-экономических характеристик региона на миграционное поведение человека. Проведен сценарный анализ, позволяющий оценить динамику естественного и миграционного движения населения при формировании различных управляющих воздействии, определяющих механизмы демографической и миграционной политики на региональном уровне (2019 г.).
  1. Управление социально-экономическим развитием региона: проблемы, подходы, технологии // Под ред. Д.А. Гайнанова. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2008. – 264 с. 
  2. Комплексная программа социально-экономического развития городского округа город Уфа Республики Башкортостан на 2011-2015 годы // Коллективная монография под ред. Д.А. Гайнанова. В 2-х частях. – Уфа: Издательство «Слово», 2011. – 220 с. 
  3. Среднесрочная комплексная программа экономического развития Зауралья на 2011-2015 гг. / Правительство Республики Башкортостан, ИСЭИ УНЦ РАН. – М.: ЗАО «Издательство Экономика», 2011. – 384с. 
  4. Атаева А.Г., Орешников В.В., Останина Е.С. и другие. Проблемы и перспективы инновационного развития территориальных социально-экономических систем / Под. науч. ред. Наумова И.В. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2011. – 297 с. 
  5. Стратегическое планирование и аудит социально-экономического развития региона / Аппарат Правительства Республики Башкортостан, Гос. комитет Республики Башкортостан по размещению гос. заказов, ИСЭИ УНЦ РАН; ред. колл.: Тажитдинов И.А, (рук.) и др. – Москва: Экономика, 2012. – 310 с. 
  6. Среднесрочная комплексная программа социально-экономического развития северо-восточных районов Республики Башкортостан на 2011-2015 годы. / Правительство Республики Башкортостан, Рос. акад. наук, ин-т соц.-экон. исследований; ред. колл.: Сафиуллин Ф.А, (гл. ред.) и др. – Москва: Экономика, 2012. – 392 с.
  7. Динамические имитационные модели региона как инструмент обоснования решений по совершенствованию пространственных характеристик территориального развития // Финансовый ландшафт территории; ред. колл.: Татаркин А.И. и др.; Уфимский гос. авиационный техн. ун-т; Ин-т соц.-экон. исследований УНЦ РАН; Ин-т экономики УрО РАН. – Москва: Экономика, 2012. – 396 с. 
  8. Инвестиционная стратегия городского округа город Уфа Республики Башкортостан на 2013-2018 годы // Администрация городского округа город Уфа Республики Башкортостан, ИСЭИ УНЦ РАН. – Уфа, 2013. –  335 с.
  9. Инструментарий и технологии моделирования развития территориальных систем регионального и муниципального уровней: Коллективная монография / Д.А. Гайнанов, А.Г. Атаева, Е.А. Гафарова, Л.И. Мигранова, М.М. Низамутдинов, Р.М. Нагимов, В.В. Орешников, Л.С. Ямилова; под ред. д-р экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа, ИСЭИ УНЦ РАН, 2014. – 252 с.
  10. Стратегический план экономического развития городского округа город Уфа Республики Башкортостан до 2030 года. Администрация г. Уфы: Коллективная монография / под общ. ред. И.Ф. Хасанова, О.П. Красновой, Д.А. Гайнанова, В.В. Печаткина, С.А. Кирилловой. – Уфа: ИСЭИ УНЦ РАН, 2015. – 284 с.
  11. Клиентоориентированное управление в организациях сферы услуг: Монография / Д.А. Гайнанов, А.В. Крупский, Л.И. Мигранова, Л.Д. Сайфуллина, Л.И. Спирина // Под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа, ИСЭИ УНЦ РАН, 2015. – 144 с.
  12. Стратегическое управление потенциалом развития территориальных социально-экономических систем: методологические подходы и инструментальное обеспечение: монография / под общей редакцией д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа: ИСЭИ УНЦ РАН, 2016. – 244 с.
  13. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Моделирование развития экономики региона. – М.: «ЗАО Издательство «Экономика», 2017. – 305 с.
  14. Технологии и инструментарий моделирования влияния трансформации человеческого капитала на пространственно-экономическое развитие территориальных систем / под общей редакцией д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2019. – 236 с.
  1. Evaluation of Diffusion Characteristics of the Social Innovation Process in the Russian Federation / O. G. Kantor, Yu.A. Kuznetsova // PONTE. – 2016. – Vol. 72, no. 9. – Pp. 9-17.
  2. RodionovaN., Kantor O.G., Ruhlyada N.O., Karpovskaya S.A. The Corporate Law and the Optimization of Shareholders’ Incomes with Investments into Production Reforming // Journal of Advanced Research in Law and Economics. – 2016. – Vol. 7, no. 4. – Pp. 910–919.
  3. RodionovaN., Kantor O.G., Khakimov A.A. Optimization Problems of Current Calendar Planning // International Journal of Environmental and Science Education. – 2016. – Vol. 11, no. 18. – Pp. 10789–10799.
  4. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Определение параметров управления региональным развитием на основе алгоритмов нечеткой логики // Экономика и математические методы. – 2016. – Т. 52. – № 2. – С. 30-39.
  5. Гайнанов Д.А., Шеломенцев А.Г., Атаева А.Г. Трансформация расселения на Урале и в Поволжье после реформы местного самоуправления / // Социологические исследования. – 2017. – № 10. – С. 64-76.
  6. Гафарова Е.А., Кантор О.Г. Моделирование внутрирегиональной дифференциации в оплате труда (на примере бюджетной сферы Республики Башкортостан) // Вестник СПбГУ. Экономика. – 2017. – Т. 33, вып. 3. – С. 364-391.
  7. Lakman I., Bakhitova R., Gafarovа E. Gindullin R. Approach to Regionalization of Municipalities based on Panel Data Modeling (by example of Republic of Bashkortostan) // Advances in Economics, Business and Management Research. – 2017. – Vol. 38. – P. 392-398.
  8. Гайнанов Д.А., Биглова Г.Ф., Атаева А.Г. Стратегическое управление ключевыми потенциалами развития разноуровневых территориальных социально-экономических систем // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2017. – № 2. – C. 77-89.
  9. Гайнанов Д.А., Файзуллин Ф.С., Губарев Р.В., Дзюба Е.И. Индустриальный потенциал регионов России: оценка и резервы роста // Социологические исследования. – 2017. – №1. – С. 106-116.
  10. Gaynanov D., Kantor O., Kashirina E. Synergetic Modeling the Republic of Bashkortostan Energy System Parameters // Journal of Environmental Management and Tourism. – 2017. – Vol. VIII. – Issue 1 (17). – P. 84-91.
  11. Gaynanov D.A., Kashirina E.S., Khabirova Ya.F. On the effective balance of traditional and renewable energy sources in the Russian electric power industry // Russian electrical engineering – 2018. – Volume 89. – No 1. – P. 9-12.
  12. Malykh O.E., GafarovаA. Resources of Developing Hi-tech Spheres in Russia // Proceedings of The XIV International scientific-technical conference “Actual Problems Of Electronic Instrument Engineering”. – NSTU. – P.409-412. – 2018.
  13. Gaynanov D.A., Kashirina E.S., Khabirova Ya.F. The Indicators Validity Increase of the Renewable Power Development in Regional Electric Power Programs // Proceedings of the 2019 ICOES International Conference on Electrotechnical Complexces and Systems: conference program of International Conference on Electrotechnical Complexces and Systems. Ufa State Aviation Technical University. – Ufa: EPC USATU, 2019. – P. 383-386.
  14. Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Анализ и моделирование тенденций развития системы территориального расселения в России // Экономика региона. – 2019. – Т. 15. – № 2. – С. 436-450.
  15. Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Методология оценки привлекательности крупных городов России для жителей, туристов и бизнеса // Регион: экономика и социология. – 2019.- № 4 (104). – С. 268–294.
  1. Гайнанов Д.А., Кантор О.Г., Каширина Е.С. Синергетическое моделирование параметров энергетической системы Российской Федерации // Экономика региона. – 2015. – № 4. – С. 357-370.
  2. Гафарова Е.А. Моделирование занятости по видам экономической деятельности в многоагентной региональной системе // Региональная экономика: теория и практика. – 2016. – № 6. – С. 56-66
  3. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Определение параметров управления региональным развитием на основе алгоритмов нечеткой логики // Экономика и математические методы. – 2016. – Т. 52. – № 2. – С. 30-39.
  4. Низамутдинов М.М. Влияние тенденций демографического развития на формирование центров роста в регионах и городах // Аудит и финансовый анализ. – 2016. – №4. – С. 394-398.
  5. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Концепция реализации системы поддержки принятия решений в сфере управления инновационным развитием регионов на базе адаптивно-имитационной модели // Информационные технологии. – 2017. – Т. 23. – № 10. – С. 714-721.
  6. Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Инструментарий обоснования параметров стратегического развития региона на базе адаптивно-имитационного моделирования // Регион: Экономика и Социология. – 2017. – № 1 (93). – С. 101-120.
  7. Гайнанов Д.А., Атаева А.Г., Кобзева А.Ю. Структурно-компетентностный дисбаланс подготовки научно-исследовательских кадров для потребностей инновационной экономики // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: экономика и право. – 2017. – № 1. – С. 11-15.
  8. Низамутдинов М.М. Концептуальные и методические аспекты задачи моделирования развития территориальных систем муниципального уровня // Управленческие науки. – 2017. – Т. 21. – № 3. – С. 177-188.
  9. Гайнанов Д.А., Климентьева А.Ю. Приоритеты кадрового обеспечения цифровой экономики // Креативная экономика. – 2018. – Т. 12 – № 12 .
  10. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Вопросы регулирования поведения экономических агентов при управлении территориальным развитием // Управленческие науки. – 2018. – Т. 8. –  № 3. –  С. 74-87 .
  11. Аитова Ю.С. Качество образования как фактор формирования миграционных потоков в Российской Федерации // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. – 2018. – Т. 4. – № 2. – С. 80-93.
  12. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Информационная поддержка формирования стратегий инновационного развития регионов на основе адаптивной имитационной модели // Системы и средства информатики. – –  Т. 28. –  №2. –  С.154-169.
  13. Гайнанов Д.А., Атаева А.Г. Сбалансированное пространственное развитие Республики Башкортостан: проблемы и перспективы // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. – 2019. – № 1(27). – С.7-15.
  14. Низамутдинов М.М., Атнабаева А.Р. Концептуальные и методические аспекты разработки агент-ориентированной модели демографических процессов на региональном уровне (на примере Республики Башкортостан) // Искусственное общества. – 2019. – Т. 14. – № 4.
  15. Nizamutdinov M.M., Oreshnikov V.V. Large cities of the Siberian Federal District: Mutual Influence of Economic and Demographic Development // Urban Studies. – 2019. – No. 4 – С. 66-72.
  • Орден «Дружбы народов» – Гайнанов Д.А., д.э.н., проф. (2016 г.);
  • Почетное звание «Заслуженный экономист Республики Башкортостан» (2002г.);
  • Юбилейная медаль «100 лет образования Республики Башкортостан» (2019 г.).
  • Лауреат Государственной молодежной премии Республики Башкортостан в области науки и техники, Низамутдинов М.М., к.т.н., доц. (2003 г.);
  • Лауреат премии Фонда содействия отечественной науке в номинации «Лучшие экономисты РАН» – Низамутдинов М.М., к.т.н., доц. (2008 г.);
  • Почетная грамота Министерства экономического развития РБ «За достигнутые успехи в работе, высокое профессиональное мастерство и безупречный труд» – Орешников В.В., к.э.н. (2016 г.);
  • Почетная грамота Министерства экономического развития РБ «За достигнутые успехи в работе, высокое профессиональное мастерство и безупречный труд» – Гафарова Е.А., к.э.н., доц. (2016 г.);
  • Почетная грамота Министерства финансов РБ «За высокие достижения в труде, многолетнюю и добросовестную работу» – Атаева А.Г., к.э.н. (2016 г.).