ИСЭИ УФИЦ РАН

Сектор экономико-математического моделирования

Заведующий сектором: Низамутдинов Марсель Малихович,
окончил Уфимский государственный авиационный технический университет (1998), кандидат технических наук (2002), доцент (2007). Заведующий сектором экономико-математического моделирования (с 2003 г.).
Автор более 180 научных трудов, в том числе 4 авторских монографий, более 100 статей в журналах из списка ВАК РФ, в т.ч. более 20 статей в изданиях, индексируемых в WoS и Scopus, 4-х свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ. Организация исследований сектора ЭММ по 7 завершенным научным темам в рамках Программы фундаментальных научных исследований РАН, научное руководство 8 грантовыми проектами РФФИ и РНФ. Отдельные результаты фундаментальных научных исследований отмечены в числе важнейших и основных достижений РАН в области общественных наук. Неоднократно выступал с научными докладами на международных научных форумах за рубежом. Более 10 результатов фундаментальных исследований внедрены на предприятиях, в органах государственной власти и местного самоуправления в Республике Башкортостан и других регионах Российской Федерации.
Лауреат премии Российского фонда содействия отечественной науке в номинации «Лучшие экономисты РАН». Лауреат государственной молодежной премии Республики Башкортостан в области науки и техники. Почетная грамота Правительства Республики Башкортостан за значительный вклад в обеспечение социально-экономического развития Республики Башкортостан. Председатель Государственной аттестационной комиссии Уфимского университета науки и технологий по специальностям «Математические методы в экономике», «Бизнес-информатика».
E-mail: marsel_n@mail.ru

Сфера научных интересов:

— региональная экономика;
— экономико-математическое моделирование;
— прогнозирование;
— управление социально-экономическими системами;
— разработка систем поддержки принятия управленческих решений.

Научные направления исследований, разрабатываемые сектором:

Исследования сектора осуществляется в рамках приоритетных направлений фундаментальных и поисковых научных исследований на 2021–2030 годы в области общественных наук Программы фундаментальных научных исследований в Российской Федерации на долгосрочный период, утвержденной Правительством РФ (распоряжение № 3684-р от 31.12.2020 г.) по направлению: 5.6.6.5. Разработка математического и эконометрического инструментария, а также теоретических и методологических основ анализа, моделирования и прогноза качества и образа жизни населения: макро-, региональный и отраслевой аспект.

Основные направления научной деятельности сектора: 
• макроэкономическое моделирование региональной экономики; 
• инструментарий экономико-математического моделирования и прогнозирования; 
• разработка сценариев социально-экономического и инновационного развития регионов; 
• инструментарий и технологии моделирования комплексного развития региона и муниципальных образований; 
• разработка информационных систем и технологий поддержки принятия управленческих решений в социально-экономических системах.

Темы фундаментальных исследований: 

2017–2021 гг.:

«Технологии и инструментарий моделирования влияния трансформации человеческого капитала на пространственно-экономическое развитие территориальных систем» (№ гос. регистрации AAAA-A17-117021310210-1).

2022–2024 гг.:

Моделирование развития территориальной системы расселения в условиях структурной трансформации экономики (№ гос. регистрации 122040400111-4) 

2025–2027 гг.:

Инструментарий и технологии управления стратегическим развитием разноуровневых территориальных систем на основе имитационного моделирования (№ гос. регистрации 125020601624-5) 

Сотрудники сектора:

Гайнанов Дамир Ахнафович, д-р экон. наук, профессор, главный научный сотрудник, 2d2@inbox.ru

Давлетова Зульфия Альфировна, к.т.н., старший научный сотрудник, davletova11@mail.ru

Каширина Екатерина Сергеевна, научный сотрудник, katuh@mail.ru

Мигранова Лилия Ишмухаматовна, канд. экон. наук, старший научный сотрудник, lilya2710@yandex.ru

Орешников Владимир Владимирович, канд. экон. наук, старший научный сотрудник, voresh@mail.ru

Сайфуллина Лариса Дамировна, канд. экон. наук, старший научный сотрудник

Таюпов Рустем Ильдусович, канд. экон. наук, старший научный сотрудник

Галямов Айрат Фаритович канд. техн. наук, научный сотрудник

Наиболее важные результаты,
полученные сектором:

2020 г.

Разработана и в среде имитационного моделирования реализована модель образовательной системы региона, основанная на формализованных алгоритмах поведения базовых агентов («абитуриент», специальность»), и позволяющая смоделировать процесс поступления абитуриента на определенное направление подготовки вуза с учетом его индивидуальных характеристик и воздействия внутренних и внешних факторов. Предложенная модель комплексно описывает изменение поведения агентов рынка с получением прогноза численности поступающих абитуриентов в разрезе направлений подготовки и формированием предиктивной оценки эффективности государственных мер воздействия на поведение агентов в изменяющихся условиях социальной среды и цифровой трансформации экономики (д.э.н. Гайнанов Д.А., к.э.н. Сайфуллина Л.Д., к.э.н. Мигранова Л.И., м.н.с Минязев А.И.).

Рис. Структура модели образовательной системы региона

 Данный результат отражен в выпущенной монографии и статьях в журналах:

Инструментарий моделирования и оценки влияния трансформации образовательной системы и человеческого капитала на пространственно-экономическое развитие территорий: Коллективная монография / Гайнанов Д.А., Низамутдинов М.М., Сайфуллина Л.Д. и др. – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2020. – 263 с.

    1. Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И. Трансформация региональных рынков образовательных услуг и труда в условиях цифровой экономики // Региональная экономика: теория и практика. – 2020. – Т. 18, № 8. – С. 1430 – 1448. https://doi.org/10.24891/re.18.8.1430.
    2. Сайфуллина Л.Д. Цифровая экспансия: проблемы и перспективы занятости // Экономика и предпринимательство. – №7. – 2020. – С. 175–179. DOI: 10.34925/EIP.2020.120.7.033.
    3. Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И., Минязев А.И. Имитационная модель управления поведением абитуриента в образовательной системе региона // Креативная экономика. – 2020. – Том 14. – № 10. DOI: 10.18334/ce.14.10.110924.

2021 г.

1.

Разработана цифровая модель и сценарии управления поведением человека в мультиагентной системе рынков труда и образовательных услуг. Апробация модели на данных стандартной статистической отчетности, а также социологического опроса школьников старших классов Республики Башкортостан позволила выявить типы иррационального поведения абитуриентов: выбор в качестве предмета ЕГЭ дисциплин, не позволяющих поступить на востребованную специальность; желание поступить на «перспективную специальность», не связанную с выбором ЕГЭ; поступление на специальности, не связанные с выбором предмета ЕГЭ и желанием абитуриента. Также в рамках апробации модели проведено исследование пространственных особенностей образовательного выбора школьников региона, определен уровень образовательной миграции, дана оценка эффективности государственных мер воздействия на поведение агентов рынка образовательных услуг и прогноз интеграционных эффектов политики объединения региональных вузов (д.э.н. Гайнанов Д.А., к.э.н. Атаева А.Г., к.э.н Сайфуллина Л.Д., к.э.н. Мигранова Л.И., м.н.с. Атнабаева А.Р., м.н.с Минязев А.И.).

Рис. 2 — Точки принятия решений в образовательной траектории школьников

Данный результат отражен в выпущенной монографии и статьях в журналах:

  1. Человеческий капитал территории: модели, технологии и механизмы регулирования: монография / под общей редакцией д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2021. –  261 с.
  2. Гайнанов Д.А., Минязев А.И. Управление поведением человека в мультиагентной системе рынков труда и образовательных услуг // Экономика труда. – 2021. – Том 8. – № 6.
  3. Мигранова Л.И., Атнабаева А.Р. Исследование миграционного поведения абитуриентов при выборе высшего образовательного учреждения на основе методов автоматического анализа данных опроса абитуриентов // Креативная экономика. – 2021. – Том 15. – № 11.
  4. Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И., Минязев А.И. Имитационная модель прогнозирования поведения абитуриентов при выборе вуза (на примере Республики Башкортостан) // Искусственные общества. № 12.
  5. Сайфуллина Л.Д. Факторы кадрового обеспечения региона // Финансовый бизнес. – №6. – 2021. – С. 259-267.

2022 г.

1.

Разработана концептуальная модель системы мониторинга и прогноза кадровой обеспеченности региона с применением агент-ориентированного подхода, учитывающая макроэкономические, демографические и др. изменения в регионе, позволяющая определить ежегодную дополнительную потребность в профессиональных кадрах требуемой квалификации для обеспечения развития экономики по выбранному сценарию (рис.). Ядро модели составляют модуль «Человек», характеризующий его как элемента трудового ресурса в статусах «Выпускник», «Безработный», «Уволившийся с работы», «Мигрант», формирующий предложение на рынке труда и модуль «Предприятие», формирующий потребность (спрос) в квалифицированных кадрах, состоящий из популяции агентов, каждый из которых представляет вид экономической деятельности, характеризуется такими параметрами, как количество вакансий, число работников, текучесть кадров, выход на пенсию, и т.д. Модель позволит разработать сценарные варианты государственных мер, регулирующих трудовые ресурсы региона, и оценить эффективность управленческого воздействия на поведение агентов регионального рынка труда. (д.э.н. Гайнанов Д.А., к.э.н. Сайфуллина Л.Д., к.э.н. Мигранова Л.И., м.н.с. Минязев А.И.).

Рис. 3 — Концептуальная модель системы мониторинга и прогноза кадровой обеспеченности региона

Данный результат отражен в выпущенной монографии и статьях в журналах:

  1. Территориальное расселение и структурная трансформация экономики регионов (концептуальные основы анализа и моделирования): коллективная монография / под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2022. – 184 с.
  2. Gainanov D. A., Ataeva A. G., Migranova L. I., Atnabaeva A. R. Irrationality in the behavior of applicants as a factor in the imbalance of labor markets and educational services in the region // Economic and social changes: facts, trends, forecast. – 2022. – Vol. 15. – 1.
  3. Гайнанов Д.А., Минязев А.И. Концептуальная модель прогнозирования потребности рынка труда в квалифицированных специалистах на основе агент-ориентированного подхода» // Известия Уфимского научного центра РАН – 2022. – №4.
  4. Мигранова Л.И., Минязев А.И. Цифровая модель поведения выпускника на рынке труда // Искусственные общества – 2022. – №4.
  5. Мигранова Л.И., Минязев А.И. Прогнозирование кадровой обеспеченности региона на основе агент-ориентированного подхода // Фундаментальные исследования – 2022. – №12.

2.

В рамках анализа и выделения тенденций развития системы расселения подтверждена рабочая гипотеза о том, что для России характерна неравномерная система расселения, создающая предпосылки для возникновения новых диспропорций и угроз для сбалансированного пространственного развития страны. Проведен сопоставительный анализ динамики процессов расселения для ведущих стран мира (на примере городов Китая, России, Германии, США) с использованием закона Ципфа. Показано, что для России присущи особенности расположения кривых Ципфа, одновременно характерные как для развитых, так и развивающихся стран. В рамках оценки степени равномерности расселения с применением коэффициента локализации Лоренца выявлено, что наблюдается тенденция усиления уровня дифференциации городского расселения, обусловленная ростом доли населения, проживающего в крупнейших и крупных городах при одновременном ее снижении в малых и средних. На основе проведенных расчетов регионы Российской Федерации разделены на две однородные группы, отличающиеся разнонаправленностью процессов расселения. По итогам анализа сделан вывод о том, что в Российской Федерации формируется устойчиво неравномерная система расселения, создающая предпосылки для возникновения новых диспропорций и угроз устойчивого развития регионов. Обосновано, что инструментально-методической основой для выработки и оценки мер государственного регулирования может стать специализированная имитационная модель, разработанная на основе агент-ориентированного подхода и технологий ГИС-моделирования (к.т.н. Низамутдинов М.М., к.э.н. Орешников В.В., Аитова Ю.С.).

Рис.4 — Концептуальная схема агент-ориентированной модели системы городского расселения

Данный результат отражен в выпущенной монографии и статьях в журналах:

  1. Территориальное расселение и структурная трансформация экономики регионов (концептуальные основы анализа и моделирования): коллективная монография / под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2022. – 184 с.
  2. Низамутдинов М.М., Ахметзянова М.И., Аитова Ю.С. Подходы и инструментальные средства моделирования взаимовлияния миграционной активности населения и экономического развития территорий // Экономика промышленности. – 2022. – Т.15. – № 3. – С. 367-379.
  3. Низамутдинов М.М., Аитова Ю.С. Трансформация системы городского расселения в России и регионах // Известия УНЦ РАН. – 2022. – № 4. – С. 66-72.
  4. Орешников, В.В. Анализ изменения системы городского расселения в России и Республике Башкортостан // Управленческий учет. – 2022. – № 11-3. – С. 839-845.
  5. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Моделирование влияния социальной инфраструктуры на рождаемость в регионах России // Регион: экономика и социология. – 2022. – №4(116). – С. 81–106.

2023 г.

1.

В рамках разработки комплексной системы мониторинга и прогноза кадровой обеспеченности региона реализована цифровая модель управления поведением агентов на рынке труда с применением агент-ориентированного подхода, включающая в себя модель поведения абитуриента при выборе уровней образования и модель поведения выпускников высшего и среднего уровней образования на рынке труда, определен спрос на рынке труда региона и выявлены тенденции и факторы изменения в сфере образования (авторы: д.э.н. Гайнанов Д.А., к.э.н. Сайфуллина Л.Д., к.э.н. Мигранова Л.И., к.ф-м.н. Гайсина А.Ш. м.н.с. Минязев А.И.). Предлагаемая модель рассматривает конкурентное поведение соискателей работы – популяций агентов «Выпускник», «Безработный», «Мигрант», претендующих на вакантные места агентов – предприятий, формирующих кадровые потребности региона. Модель апробирована на примере поведения выпускников вузов Республики Башкортостан на рынке труда. Получены прогнозные данные на 2025 г. по численности трудоустроившихся выпускников вузов, численности мигрирующих выпускников, оставшихся без работы, также определено число незакрытых вакантных мест, т.е. неудовлетворенные потребности рынка труда;

Рис. 5. Прогноз обеспеченности кадровых потребностей по ВЭД на 2025 год

Данный результат отражен в выпущенной монографии и статьях в журналах:

  1. Моделирование взаимообусловленности факторов социально-демографического развития и структурной трансформации экономики регионов / Д.А. Гайнанов, Низамутдинов М.М., Ахметзянова М.И., Мигранова Л.И., Минязев А.И. Орешников В.В., Сайфуллина Л.Д., Каширина Е.С. / под ред. д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2023. – 150 с.
  2. Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И. Агентные модели регионального рынка труда и сферы образования // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2023. № 5 (173). С. 149-155. DOI: 10.34773/EU.2023.5.28
  3. Гайсина А.Ш., Минязев А.И., Мигранова Л.И. Цифровая модель поведения человека на рынке труда // Ars Administrandi (Искусство управления). 2023. Т. 15. № 3. С. 406-425. DOI: 10.17072/2218-9173-2023-3-406-425
  4. Гайсина А.Ш., Минязев А.И. Имитационная модель поведения выпускников учебных заведений среднего специального образования на рынке труда // Искусственные общества. 2023. Т. 18. № 2. DOI: 10.18254/S207751800025572-8

2.

Проанализированы основные тенденции, динамика и направленность межрегиональных миграционных потоков в регионах РФ. На основе методов статистического анализа данных выявлены основные факторы, определяющие зависимость базовых показателей социально-экономического развития регионов и миграционной динамики. Предложен двухэтапный алгоритм оценки, предусматривающий последовательное применение методов корреляционного, параметрического и кластерного анализа для выявления значимых социально-экономических факторов, определяющих потенциальную привлекательность территории для мигрантов, и дальнейшее выделение однородных групп регионов по степени миграционной привлекательности. Результаты оценки легли в основу построения картографической схемы миграционной привлекательности регионов РФ, представлена экономическая интерпретация полученных результатов оценки уровня миграционной привлекательности регионов РФ по выделенным кластерам. Обоснована возможность и направления практического применения полученных результатов исследований (к.т.н. Низамутдинов М.М., м.н.с. Ахметзянова М.И.);

Рис. 6- Оценка привлекательности регионов России для мигрантов из Республики Башкортостан

Данный результат отражен в выпущенной монографии и статьях в журналах:

  1. Моделирование взаимообусловленности факторов социально-демографического развития и структурной трансформации экономики регионов / Д.А. Гайнанов, Низамутдинов М.М., Ахметзянова М.И., Мигранова Л.И., Минязев А.И. Орешников В.В., Сайфуллина Л.Д., Каширина Е.С. / под ред. д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2023. – 150 с.
  2. Низамутдинов М.М., Ахметзянова М.И. Оценка влияния уровня социально-экономического развития регионов России на динамику миграционных процессов на основе методов параметрического анализа // Регион: экономика и социология. – 2023. – № 4 (120). – С. 170-193.
  3. Низамутдинов М.М., Ахметзянова М.И. Инструментарий мониторинга и прогнозирования пространственного развития территориальных систем с применением технологий геоинформационного моделирования// Известия Уфимского научного центра РАН. 2023. № 4. С. 99-106.

2024 г.

1.

Предложена концепция адаптивной системы мониторинга и прогнозирования кадровой обеспеченности региона, отличительной особенностью которой является комплексное рассмотрение рынка труда и сферы образования, включая дополнительное профессиональное образование, как сложной, мультиагентной системы с обратной связью. Реализация концепции в контексте теории сложных систем и теории принятия решений с использованием агент-ориентированного подхода позволяет: выявить устойчивые тенденции на рынке труда и сферы образования, которые складываются исходя из множества выборов и траекторий движения индивидов; управлять их поведением на образовательной и трудовой траекториях на основе принципов направленного воздействия (экономических, социально-демографических, поведенческих) в рамках сценарных вариантов; прогнозировать коллективное, общесистемное поведение; оценить эффективность регуляторных мер и программ в этой сфере. (Гайнанов Д.А., Сайфуллина Л.Д., Мигранова Л.И.)

Рис. 7 — Организационно-экономический механизм системы мониторинга и прогноза кадровой обеспеченности промышленности региона

Данный результат отражен в выпущенной монографии и статьях в журналах:

  1. Модели и инструменты формирования системы расселения и развития рынка труда в условиях структурной трансформации экономики //Гайнанов Д.А., Низамутдинов М.М., Давлетова З.А., Мигранова Л.И., Орешников В.В., Сайфуллина Л.Д., Атаева А.Г., Каширина Е.С. /Коллективная монография / Уфа, 2024.
  2. Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И. Рынок труда в условиях структурной трансформации экономики // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. № 1 (175). С. 4-9.
  3. Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И., Сайфуллина Л.Д. Управление поведением индивидов на региональном рынке труда: подходы, модели и перспективы// Ars Administrandi (Искусство управления). 2024. Т. 16. № 3. С. 459-480.
  4. Сайфуллина Л.Д., Мигранова Л.И. Тенденции рынка труда и корпоративные тренды в управлении персоналом // Финансовый менеджмент. 2024. № 7. С. 222-233.

2.

По результатам реализации сценарных расчетов на субрегиональном уровне (на примере муниципальных образований Республики Башкортостан) произведена оценка социального и экономического эффекта от реализации действующих программ создания территорий опережающего развития на показатели миграционного прироста населения в крупных моногородах Республики Башкортостан. Установлено, что запланированный программными мероприятиями рост инвестиций в развитие производства, социальную инфраструктуру населения позволит к 2030 году повысить уровень удовлетворенности населения качеством жизни и будет способствовать дополнительному притоку трудоспособного населения в моногорода. Обосновано, что предложенный модельный инструментарий формирует основу для выработки сбалансированной политики территориального расселения в рамках разработки и реализации стратегических планов развития регионов РФ на средне- и долгосрочную перспективу (к.т.н. Низамутдинов М.М., к.т.н. Давлетова З.А.).

Данный результат отражен в выпущенной монографии и статьях в журналах:

  1. Модели и инструменты формирования системы расселения и развития рынка труда в условиях структурной трансформации экономики //Гайнанов Д.А., Низамутдинов М.М., Давлетова З.А., Мигранова Л.И., Орешников В.В., Сайфуллина Л.Д., Атаева А.Г., Каширина Е.С. /Коллективная монография / Уфа, 2024.
  2. Низамутдинов М.М., Давлетова З.А. Агент-ориентированная модель прогнозирования влияния качества жизни населения на миграционное движение в разрезе федеральных округов РФ// Управленческие науки. 2024. Т. 14. № 4. С. 6-23.
  3. Низамутдинов М. М., Давлетова З. А. Агент-ориентированная модель для прогнозной оценки динамики миграционных потоков в муниципальных районах Республики Башкортостан в зависимости от изменения качества жизни населения // Искусственные общества. – 2024. – T. 19. – Выпуск 3. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800031742-5-1
  1. Инструментарий моделирования и оценки влияния трансформации образовательной системы и человеческого капитала на пространственно-экономическое развитие территорий: монография / под общей редакцией д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2020. –  153 с.
  2. Человеческий капитал территории: модели, технологии и механизмы регулирования: монография / Гайнанов Д.А., Низамутдинов М.М, Аитова Ю.С., Атаева А.Г., Атнабаева А.Р., Ахметзянова М.И., Мигранова Л.И., Минязев А.И., Орешников В.В., Сайфуллина Л.Д. / под ред. д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа, ИСЭИ УНЦ РАН, 2021. – 258 с.
  3. Моделирование развития территориальной системы расселения в условиях структурной трансформации экономики: монография / Д.А. Гайнанов, Низамутдинов М.М., Аитова Ю.С., Ахметзянова М.И., Мигранова Л.И., Минязев А.И. Орешников В.В., Сайфуллина Л.Д. / под ред. д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2022.
  4. Гайнанов Д.А., Атаева А.Г., Уляева А.Г. Муниципальное управление и местное самоуправление: учеб. пособие.  – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2022. – 336 с.         
  5. Гайнанов Д.А., Атаева А.Г., Климентьева А.Ю. Развитие региональной инновационной подсистемы в условиях дисбалансов. – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2022. – 188 с.
  6. Моделирование взаимообусловленности факторов социально-демографического развития и структурной трансформации экономики регионов / Д.А. Гайнанов, Низамутдинов М.М., Ахметзянова М.И., Мигранова Л.И., Минязев А.И. Орешников В.В., Сайфуллина Л.Д., Каширина Е.С. / под ред. д-ра экон. наук, проф. Д.А. Гайнанова. – Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2023. – 150 с.
  7. Модели и инструменты формирования системы расселения и развития рынка труда в условиях структурной трансформации экономики// Гайнанов Д.А., Низамутдинов М.М., Давлетова З.А., Мигранова Л.И., Орешников В.В., Сайфуллина Л.Д., Атаева А.Г., Каширина Е.С./Коллективная монография / Уфа, 2024.
  1. R.V. Fattakhov, M.M. Nizamutdinov, V.V. Oreshnikov. Assessment of the attractiveness of large Russian cities for residents, tourists, and business // Regional Research of Russia. – 2020. – Vol.10. – No 4. – P. 538-548. Pleiades Publishing Ltd., UK.
  2. Д.А. Гайнанов, Е.Ш. Закиева Оценка качества жизни населения на основе применения интеллектуальных алгоритмов и динамического моделирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз – 2020. – Т. 13. – № 5. – С. 121-134.
  3. D.A. Gaynanov, E.S. Kashirina, Ya.F. Khabirova. Renewable Energy Sources as a Factor of Transformation of the Retail Energy Market // 2020 International Conference on Electrotechnical Complexes and Systems: The international scientific and practical conference materials. Ufa State Aviation Technical University. – Ufa: publishing complex USATU, 2020. – P. 417-420.
  4. М.М. Низамутдинов, В.В. Орешников Разработка комплекса эконометрических моделей влияния социальной инфраструктуры на параметры демографического развития регионов России // Регион: экономика и социология. – 2020. – № 4 (108). – С. 78-99.
  5. D. A. Gainanov, R. F. Gataullin, A. G. Ataeva. Methodological approach and tools for ensuring region’s balanced spatial development // Economic and social changes: facts, trends, forecast. – Vol. 14. – No. 2. – PP. 75–91.
  6. R.V. Fattakhov, M.M. Nizamutdinov, Yu.S. Aitova, V.V. Oreshnikov. Key Trends and Prospects for sustainable Development of the Urban settlement system in the Russian Federation // Finance: Theory and Practice. – 2021. – No. 25(4). – PP. 152–172.
  7. Д.А. Гайнанов, А.Г. Атаева. Влияние «центр-периферийных» отношений на молодежную образовательную миграцию // Ars Administrandi. – 2021. – Т. 13. – № 3. – С. 335–358.
  8. М.М. Низамутдинов, В.В. Орешников. Моделирование и оценка влияния уровня развития социальной инфраструктуры на динамику смертности и продолжительность жизни населения в регионах России // Регион: экономика и социология. –2021. – №4. – С. 208–230.
  9. D.A. Gainanov, A.G. Ataeva, L.I. Migranova, A.R. Atnabaeva. Irrationality in the behavior of applicants as a factor in the imbalance of labor markets and educational services in the region // Economic and social changes: facts, trends, forecast. – 2022. – Vol. 15. ¬– No. 1. – PP. 194–208.
  10. Д.А. Гайнанов, А.Г. Атаева, А.Ю. Климентьева. Методологические основы развития региональной инновационной подсистемы на базе процессно-ресурсного подхода // Регион: экономика и социология. – 2022. – №2. – С. 82–106.
  11. Д.А. Гайнанов, А.Г. Атаева, Л.И. Мигранова, А.Р. Атнабаева. Влияние пространственных аспектов образовательного выбора школьников на качество человеческого капитала региона // Регион: экономика и социология. – 2022. – №4(116). – С. 107–132.
  12. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Моделирование влияния социальной инфраструктуры на рождаемость в регионах России // Регион: экономика и социология. – 2022. – №4(116). – С. 81–106.
  13. Типологизация региональных систем России в связи с процессами декарбонизации экономики [Текст] / Д.А. Гайнанов, Р.Ф. Гатауллин, Р.Г. Сафиуллин // Экономика региона. – 2023. – Т. 19, №1. – С. 29-44..
  14. Оценка влияния уровня социально-экономического развития регионов России на динамику миграционных процессов на основе методов параметрического анализа [Текст] / М.М. Низамутдинов, М.И. Ахметзянова // Регион: экономика и социология. – 2023. – № 4 (120). – С. 170-193.
  15. Цифровая модель поведения человека на рынке труда [Текст] / А.Ш. Гайсина, А.И. Минязев, Л.И. Мигранова // Ars Administrandi (Искусство управления). – 2023. – Т. 15, № 3. – С. 406-425.
  16. Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И., Сайфуллина Л.Д. Управление поведением индивидов на региональном рынке труда: подходы, модели и перспективы// Ars Administrandi (Искусство управления). 2024. Т. 16. № 3. С. 459-480.
  17. Гайнанов Д.А., Гатауллин Р.Ф., Аслаева С.Ш. Перспективы развития обрабатывающих производств в Республике Башкортостан в новых экономических условиях// Экономика и математические методы. 2024. Т. 60. № 2. С. 80-91.
  18.  Низамутдинов М.М., Аитова Ю.С., Орешников В.В. Методологические подходы, модели и инструментальные средства информационной поддержки процессов стратегического планирования развития разноуровневых территориальных социально-экономических систем// Ars Administrandi (Искусство управления). 2025. Т. 17. № 2. С. 217-242.
  1. Имитационная модель управления поведением абитуриента в образовательной системе региона / Д.А. Гайнанов, Л.И. Мигранова, А.И. Минязев // Креативная экономика. – 2020. – Том 14. – № 10.
  2. Междисциплинарный подход к подготовке научных кадров в условиях цифровой экономики / Д.А. Гайнанов, А.Ю. Климентьева // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 1. – С. 15-19.
  3. Трансформация региональных рынков образовательных услуг и труда в условиях цифровой экономики / Д.А. Гайнанов, Л.И. Мигранова // Региональная экономика: теория и практика. – 2020. – Т. 18. – № 8. – С. 1430 – 1448.
  4. Цифровая модель поведения абитуриента в образовательной среде / Д.А. Гайнанов, Л.И. Мигранова, А.И. Минязев // Искусственные общества. – Т. 16. – № 4.
  5. Оценка прогнозных параметров объема инвестиций в основной капитал в регионе / М.М. Низамутдинов, В.В. Орешников // Экономика в промышленности. – 2020. – № 4 (13). – С. 460-470
  6. Управление поведением человека в мультиагентной системе рынков труда и образовательных услуг / Д.А. Гайнанов, А.И. Минязев // Экономика труда. – 2021. – Том 8. – № 6.
  7. Прогноз интеграционных эффектов объединения вузов на основе имитационного моделирования / Д.А. Гайнанов, Л.И. Мигранова, А.И. Минязев // Искусственные общества. – 2021. – Т. 16. – №4.
  8. Оценка и прогнозирование привлекательности регионов России как фактора межрегиональной миграции / Р.В. Фаттахов, М.М. Низамутдинов, А.Р. Атнабаева, М.И. Ахметзянова // Управленческие науки. – 2021. – Т.11. – №4. – С.55–70.
  9. Моделирование и прогнозирование влияния развития социальной инфраструктуры на межрегиональную миграцию в России / М.М. Низамутдинов, В.В. Орешников // Экономика в промышленности. – 2021. – Т. 14. – №4. – С. 471–480.
  10. Поведенческие факторы образовательной траектории в обеспечении кадровых потребностей региона (на примере Республики Башкортостан) / Д.А. Гайнанов, А.Г. Атаева, Л.И. Мигранова // Проблемы развития территории. – 2022. – Т.26. – №5. – С. 88–109.
  11. Подходы и инструментальные средства моделирования взаимовлияния миграционной активности населения и экономического развития территорий / М.М. Низамутдинов, М.И. Ахметзянова, Ю.С. Аитова // Экономика промышленности. – 2022. – Т.15. – №3. – С.367–379.
  12. Цифровая модель поведения выпускника на рынке труда / Л.И. Мигранова Л.И, А.И. Минязев // Искусственные общества. – 2022. – №4.
  13. Агентные модели регионального рынка труда и сферы образования / Д.А. Гайнанов, Л.И. Мигранова // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2023. – № 5 (173). – С. 149-155.
  14. Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства и развитие территорий / Д.А. Гайнанов, Т.Ю. Алтуфьева, П.А. Иванов // Проблемы развития территории. – 2023. – Том 27, № 6. – С. 33-49.
  15. Оценка потенциала перспективных экономических специализаций региона / Д.А. Гайнанов, Р.Ф. Гатауллин, С.Ш. Аслаева // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2023. – Т. 33, № 5. – С. 769-777.
  16. Агент-ориентированная модель прогнозирования численности населения по городам Республики Башкортостан / М.М. Низамутдинов, А.Ш. Гайсина, З.А. Давлетова // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2023. – № 6
  17. Оценка качества жизни населения в регионах Российской Федерации / В.В. Орешников, М.М. Низамутдинов // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. – 2023. – Том 9, № 3. – С. 192-213.
  18. Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И. Рынок труда в условиях структурной трансформации экономики // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. № 1 (175). С. 4-9. DOI: 10.34773/EU.2024.1.1
  19. Сайфуллина Л.Д., Мигранова Л.И. Тенденции рынка труда и корпоративные тренды в управлении персоналом // Финансовый менеджмент. 2024. № 7. С. 222-233.
  20. Каширина Е.С. Стоимость замещения традиционной электроэнергии альтернативной / Каширина Е.С. // Дискуссия. – 2024. – Вып. 126. – С. 36-45.
  21. Низамутдинов М. М., Давлетова З. А. Агент-ориентированная модель для прогнозной оценки динамики миграционных потоков в муниципальных районах Республики Башкортостан в зависимости от изменения качества жизни населения // Искусственные общества. – 2024. – T. 19. – Выпуск 3.
  22. Атаев Д.М., Гайнанов Д.А. Cтратегическое управление промышленным развитием региона с учетом пространственно-структурных трансформаций// Вестник университета. 2024. № 11. С. 52-63.
  23. Низамутдинов М.М., Давлетова З.А. Агент-ориентированная модель прогнозирования влияния качества жизни населения на миграционное движение в разрезе федеральных округов РФ// Управленческие науки. 2024. Т. 14. № 4. С. 6-23.
  • Почетное звание «Заслуженный экономист Республики Башкортостан» – Гайнанов Д.А., д.э.н., проф.;
  • Лауреат Государственной молодежной премии Республики Башкортостан в области науки и техники – Низамутдинов М.М., к.т.н., доц.;
  • Лауреат премии Фонда содействия отечественной науке в номинации «Лучшие экономисты РАН» – Низамутдинов М.М., к.т.н., доц. ;
  • Орден «Дружбы народов» – Гайнанов Д.А., д.э.н., проф.
  • Почетная грамота Министерства экономического развития РБ  – Орешников В.В., к.э.н.;
  • Почетная грамота Правительства Республики Башкортостан – Низамутдинов М.М., к.т.н., доцент;
  • Юбилейная медаль «100 лет образования Республики Башкортостан» – Гайнанов Д.А., д.э.н., проф.;
  • Почетная грамота Профсоюза РАН – Гайнанов Д.А., д.э.н., проф. (2021)
  • Почетная грамота Главы Республики Башкортостан – Низамутдинов М.М., к.т.н., доц.;
  • Почетная грамота Правительства Республики Башкортостан – Орешников В.В., к.э.н.;
  • Почетная грамота Министерства экономического развития и инвестиционной политики Республики Башкортостан – Мигранова Л.И., к.э.н.,
  • Почетная грамота министерства финансов Республики Башкортостан – Орешников В.В., к.э.н.;
  • Почетная грамота Госсобрания-Курултая Республики Башкортостан – Гайнанов Д.А., д.э.н., проф.

ОБ ИНСТИТУТЕ

Главная                                            История института

Структура института                   Ученый совет

Научные публикации                 Партнеры

Новости                                                   Конференции

Вакансии                                                 Аспирантура

Совет молодых ученых                      Карточка учреждения

Контакты

450054 г.Уфа, Проспект Октября, 71.

  • isei@anrb.ru
  • (347) 235-55-11, 235-55-33,
  • (347) 235-55-44.

Нужна экспертная поддержка?
Позвоните нам или напишите — мы обязательно свяжемся с вами в самое ближайшее время.

© 2026 ИСЭИ УФИЦ РАН